Hamza Ait berri
Nice, France
Informatique
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Ses Talents

Années d'experience: 0-5 ans
Aptitudes: A l'aise avec les gens, Actif et dynamique, Sens du détail, Esprit d'analyse et critique, Intuitif
Langues:
{{ 'fr'|langNameByCode}} - Native or bilingual proficiency
{{ 'en'|langNameByCode}} - Professional working proficiency
{{ 'ar'|langNameByCode}} - Native or bilingual proficiency
Réalisations:
Beaucoup de projets liés au domaine informatique. Contactez moi pour plus de détails

Profil

Formation

  • Années: Du: 2014 au: 2017
    Ecole: ENSEEIHT
    Diplôme: Ingénieur
    Discipline: IT, computer science, Applied mathématiques, Data science

Experience

  • Nom de l'entreprise: Amadeus IT Group
    Titre: Stagiaire Data scientist / Data engineer
    Lieu: Nice, France
    Experience à l'étranger: Non
    Pèriode: Du: 03.2017 Ceci est mon poste actuel
    Description: Amadeus est le premier fournisseur mondial de solutions technologiques et de distribution pour l'industrie du voyage et du tourisme. Grâce à son réseau mondial, Amadeus relie les fournisseurs de voyages et agences de voyages via une plate-forme de traitement hautement performante, pour distribuer des produits et services liés au voyage. Mon stage se déroule au sein du département "Airline Distribution IT" (ADI) dont l'activité consiste à spécifier et à tester des Software liés aux "Air Reservation Products". En tant que Data Scientist, ma mission est d'analyser les données générées par les réservations des billets d'avion, d'une part en utilisant des méthodes statistiques , et d'autre part à travers des algorithmes de Machine Learning . Tout cela, dans le but de déterminer des patterns qui pourrait intéresser les équipes commerciales du département , afin de proposer des nouveaux services aux compagnies aériennes. Avant de commencer l'analyse, il a fallu construite une architecture Lambda de bout-en-bout, en commençant par l’acquisition et l'extraction des données jusqu'à la visualisation, qui serait adapté aux données et à notre besoin. Mon travail consiste alors en : - Compréhension du business. - Rédaction des spécifications. - Construction de l'architecture globale. - Développement et Test. - Exploration et analyse mathématiques des données. - Validation des résultats. Langages et techno utilisés : Spark, Hadoop, Scala, MapR, MongoDB, Elasticsearch, Kibana, Logstash.

Ses Souhaits

Secteur d'activité : Tourisme, loisirs
Activité spécifique : Sans Preference
Lieu: France
Type de Marché : Clients Entreprises (B2B), Clients Particuliers (B2C) Domestique, International
Etat d'avancement du projet:
1 Elaboration concept
2 Prototype
3 Test
4 Premiers clients
5 Premiers résultats financiers
6 Développement
7 Développement International
8 Reprise / Transmission
Besoin de revenu: Au delà
Interessé par des projets avec de la R&D : Oui
Degré d'implication : 30-60% Temps disponible
Capacité d'investissement : Inferieur à 20 K
Retour sur investissement souhaité : Au delà
Désire de s'impliquer pendant : Au-delà de 5 ans
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